ベトナムオフショアの限界を突破する
AIで実現する”超高速・超効率”開発モデル
IT人材不足、技術負債、レビュー工数の増大 ―― 日本のソフトウェア開発が直面する課題に、AIエージェントによる自律型開発モデル「AI-SDLC」がどう応えるのか。 要件定義から運用保守までを貫く新しい開発の形を、業界別の活用事例とともに解説します。
こんな開発現場の課題はありませんか
多くの日本企業が、開発スピードと品質を両立できないジレンマに直面しています。本ウェビナーは、その構造的な原因と解決アプローチを扱います。
IT人材の不足により、開発リソースが慢性的に足りない
技術負債が積み重なり、改修のたびに工数とコストが膨らむ
コードレビューや品質管理の工数が増え、リリースが遅れる
オフショア開発を「コスト削減の手段」以上に活かしきれていない
生成AIを導入したいが、開発プロセス全体への組み込み方が分からない
AIを「補助ツール」ではなく
「自律型チームのメンバー」として活用する
「AI-SDLC」は、要件定義・設計・実装・テスト・品質管理・保守運用の全工程を、複数のAIエージェントがオーケストレーションによって連携・自動化する開発モデルです。 導入により、以下のような効果が見込めます。
本ウェビナーで分かること
開発現場の変化の分析から、AI-SDLCの仕組み、業界別の具体的な活用事例までを、約60分で解説します。
ソフトウェア開発現場の変化と日本特有の課題
IT人材不足、技術負債、レビュー工数の増加といった、日本の開発現場が直面する構造的な課題を整理します。
自律型開発モデル「AI-SDLC」の仕組み
複数のAIエージェントが全工程を連携・自動化する仕組みと、それを支える技術スタックを、デモを交えて解説します。
導入効果の数値根拠
工数30%削減・本番バグ30%削減・レビュー時間20%短縮といった効果が、どのように生まれるのかを具体的に示します。
業界別のAI活用事例
金融・製造・小売/EC・医療・公共/自治体・IT/SaaSなど、業界別に最適化したAI活用のアプローチを紹介します。
質疑応答
ウェビナー終了後、参加者の皆さまからのご質問にお答えします。自社への適用についてもお気軽にご相談ください。
このような方におすすめです
開発スピードと品質の両立に課題を感じているDX推進担当者
IT人材不足を、増員以外の方法で解決したい開発責任者
生成AIを開発プロセスに本格的に組み込みたい情報システム部門
オフショア開発を競争優位につなげたい経営企画・事業責任者
AI駆動開発の最新動向と実例を、まとめて把握したい方
外部パートナーと一緒にAI活用を進めたいと考えている企業様
登壇者紹介
AI駆動開発の実践知を、現場目線で解説
カオピーズの最高戦略責任者として、AIエージェントを活用した自律型開発モデル「AI-SDLC」の構築と、日本企業へのDX支援をリードしています。
ガートナー アプリケーション・イノベーション & ビジネス・ソリューション サミットや週刊BCN 全国キャラバンなど、国内の主要IT業界イベントで「ベトナムオフショアの限界を突破するAI開発モデル」をテーマに登壇を重ねてきました。
本ウェビナーでは、これまでの講演内容をさらに掘り下げ、AI-SDLCの仕組みと導入効果を、実例を交えて解説します。
AI駆動開発の最前線を、60分で。
AI-SDLCの仕組み、導入効果の数値根拠、業界別の活用事例まで。オフショア開発を「コスト削減」から「事業スピードを加速する競争優位」へと進化させる方法を、ぜひこの機会にご確認ください。
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