2025年の崖を、AI × クラウド × オフショアで乗り越える
老朽化した基幹システム、ブラックボックス化した業務ロジック、サポート終了技術によるセキュリティリスク。 カオピーズは、既存資産を活かしながら段階的に刷新するレガシーシステムモダナイゼーションを支援します。
レガシーシステム刷新ガイド
2025年の崖、7Rフレームワーク、カオピーズの6段階メソドロジー、AI活用型SDLC、導入実績をまとめた資料です。
レガシーシステム刷新とは
レガシーシステムを単に「作り直す」のではなく、既存資産を活かしながら、 業務停止リスクを抑えて段階的にクラウド・最新技術へ移行する取り組みです。
「全部作り直し」ではなく、止めずに少しずつ進化させる
レガシーシステム刷新で重要なのは、現行業務を止めずに、リスクを分散しながら移行を進めることです。 カオピーズでは、システム棚卸し、依存関係の可視化、7Rによる移行戦略の選定、PoC、段階リリース、運用引継ぎまで一貫して支援します。
このような課題がある場合、刷新検討のタイミングです
以下に複数当てはまる場合、将来的な保守継続リスク・セキュリティリスク・開発スピード低下が顕在化している可能性があります。
10年以上前に構築されたシステムが現在も稼働している
Windows Server 2012、VB6、旧PHP、旧Oracleなどサポート終了技術を利用している
システムを把握している担当者が少なく、退職・異動時のリスクが高い
改修や機能追加のたびに調査・見積・実装に長い時間がかかる
クラウド移行、API連携、AI活用、データ統合を進めたいが既存システムが制約になっている
カオピーズのレガシー刷新アプローチ
カオピーズは、7Rフレームワークをもとに移行戦略を選定し、AI活用型SDLCとオフショア開発体制により、 安全性・スピード・コスト最適化を両立します。
7Rによる移行戦略の設計
Rehost、Replatform、Refactor、Rebuild、Replace、Wrap & Extendなどを、 システム単位で組み合わせ、現実的な移行ロードマップを設計します。
AI活用型SDLC
カオピーズ独自のKARI AIエコシステムにより、要件整理、設計、実装、テスト、品質管理、保守運用を支援。 開発品質とスピードの向上を目指します。
止めない移行・段階リリース
本番並行運用、UAT、結合テスト、ロールバック計画を組み合わせ、 業務継続性を重視した安全なシステム移行を実現します。
6段階モダナイゼーション・メソドロジー
お問い合わせから運用支援まで、各ステップで明確な成果物を提供しながら、プロジェクトを着実に前進させます。
依存関係マップ作成
優先順位付け
PoC検証
再構築・実装
性能検証
運用引継ぎ
KARI AIで、刷新プロジェクトの品質とスピードを向上
KARI AIは、カオピーズが開発したソフトウェア開発ライフサイクル全体を支援するAIエージェント群です。 人が最終判断を行いながら、AIが各工程の作業を補助します。
KARI Writer
要件定義書、設計書、プロトタイプなどのドキュメント作成を支援。 レガシー刷新で不足しがちな仕様整理やドキュメント整備を効率化します。
KARI Engineer
コーディング、ユニットテスト生成、コードレビューを支援。 旧コード解析や新システム実装における開発効率の向上に貢献します。
KARI Inspector
テスト設計、品質チェック、不具合検出を支援。 移行後の機能差分や品質リスクの早期発見をサポートします。
KARI Manager / Assistant
進捗・品質・ロードマップの統合管理、Q&A対応、ナレッジ検索を支援。 プロジェクト全体の可視化とナレッジ蓄積を促進します。
対応可能な刷新ユースケース
レガシー言語から最新フレームワークへの移行、オンプレミスからクラウドへの移行、 既存システムのAPI化・再構築まで幅広く対応します。
業務管理システム刷新
見積・受注・請求・会計・銀行連携など、企業の基幹業務を担うシステムをWeb化・クラウド化します。
会員管理・決済システム移行
既存データの解析、DB再設計、外部API連携により、会員管理・決済・在庫販売を一元化します。
行政・公共系システム移行
VB6.NETなどの旧技術資産をC#などへ段階移行し、長期運用可能な保守基盤を整備します。
在庫・POS連携システム刷新
POS、在庫、出荷、販売データを連携し、リアルタイムな業務管理と保守性向上を実現します。
医療・予約管理システム刷新
ローカル保存からクラウド同期へ移行し、複数端末・複数拠点での運用に対応します。
専用端末アプリのモダン化
C++などで構築された専用端末アプリをAndroidなどの汎用端末向けに再構築します。
カオピーズが選ばれる理由
日本市場での豊富な開発実績、800名以上のオフショア体制、日本語対応可能なBrSE、 AI活用型SDLCにより、レガシー刷新を一気通貫で支援します。
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2025年の崖への対応、サポート終了技術の移行、ブラックボックス化したシステムの再構築、 クラウド・AI活用に向けたモダナイゼーションをご検討中の方は、ぜひ本資料をご活用ください。
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